Smartfly Core1109-jd4 Rockchip Rv1109 Placa de Núcleo de Alta Performance Visão ia Npu 1.2 Encabeça Linux Braço de Núcleo Duplo Cortex-a7 32 Bits
R$ 311,64
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Ficha técnica do produto
| Características | Especificações |
|---|---|
| Interface | USB OTG |
| Marca do Processador | Rockchip |
| Recurso Integrado | 10/100/1000 Mbps, wi-fi 802.11b/g/n, bluetooth |
| Capacidade ROM | 8GB |
| Memória | 1GB |
| Número do Modelo | Core-1109-jd4 |
| Tipo de Placa Demo | Braço |
| Nome da Marca | Smartfly |
| Origem | CN (origem) |
Para baixar as Ferramentas, Driver e Firmware use o seguinte link:
Nota: Por favor note o tipo que você quer:
Pacote 1: 1G + 8G
Core-1109-JD4 Alto Desempenho AI Visão Core Board
Equipado com processador de visão AI dual-core, NPU de aceleração de rede neural AI integrada, a placa central tem um poderoso desempenho computacional AI que pode responder eficientemente à velocidade de detecção. Suportando codificação e decodificação de vídeo multicanal, a placa possui várias interfaces. Pode flexivelmente ser aplicado ao reconhecimento facial, reconhecimento do gesto, controle de acesso do portão e outros campos.
Processador de visão AI dual-core
O processador de visão AI de baixo consumo RV1109, com processo de litografia 14nm e arquitetura ARM Cortex-A7 de 32 bits dual-core, integra NEON e FPU-a frequência é de até 1,5 GHz. Ele suporta FastBoot, tecnologia TrustZone e vários mecanismos criptográficos.
Várias estruturas AI
O processador de rede neural integrado NPU com capacidade de computação de até 1,2 Tops percebe que o consumo de energia da computação AI é inferior a 10% da potência exigida pela GPU. Com ferramentas e algoritmos de IA de suporte fornecidos, ele suporta conversão direta e implantação de Tensorflow, PyTorch, Caffe, MxNet, DarkNet, ONNX, etc.
Redução de ruído de imagem multinível
Com redução de ruído de imagem multinível, 3F-HDR e outras tecnologias, o RV1109 não apenas garante a faixa dinâmica da cena, mas também atende às necessidades de saída de cores na escuridão, tornar &claramente visível& uma realidade-mais de acordo com as demandas reais no campo da segurança.
2K H.265 codificação e decodificação
O CODEC de vídeo integrado suporta 2K H.254/H.265 @ 30FPS e codificação e decodificação de vídeo multicanal, atendendo às necessidades de baixa taxa de bits, codificação de baixa latência, codificação perceptual e tornando a ocupação do vídeo menor.
Requintado e mini
Os pinos da placa do núcleo são feitos com tecnologia do chapeamento de ouro, que é anticorrosiva. O tamanho é de apenas 69,6mm x 33,9mm, economizando muito espaço.
SO estável e confiável
Ele suporta Buildroot + QT OS-ocupa espaço pequeno, começa rápido e fornece operação estável e confiável.
Várias interfaces
O porto 260P de SODIMM é fornecido; I2C, SPI, UART, ADC, PWM, GPIO, USB2.0, SDIO, I2S, MIPI-DSI, MIPI-CSI, CIF, SDMMC, PHY e outras relações são equipadas, atender às necessidades de mais cenários de uso.
Para formar mainboard de alto desempenho
A placa do núcleo pode ser combinada com o backplane para formar um mainboard industrial de capacidade elevada completo com mais relações da expansão e um desempenho mais poderoso, que pode diretamente ser aplicado aos vários produtos espertos para acelerar o processo de desenvolvimento do produto.
Recursos abundantes para personalização
Um SDK completo, incluindo cross compiler toolchain, código fonte BSP, ambiente de desenvolvimento de aplicativos, documentos de desenvolvimento, exemplos, algoritmos de reconhecimento facial e outros recursos, é fornecido para que os usuários façam uma personalização adicional.
Aplicações
É amplamente utilizado no reconhecimento facial, reconhecimento do gesto, controle de acesso da porta, segurança esperta, câmera esperta do IP, campainha/olho mágico espertos, terminais do autosserviço, finança esperta, construção esperta, viagens inteligentes e outras indústrias.
Especificação
1. Toys e Sports
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Especificações básicas |
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SOC |
RV1109 |
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CPU |
Dual-core ARM Cortex-A7 32-bit, frequência 1.5GHz, integrar NEON e FPU Cada núcleo tem um 32KB I-cache, 32KB D-cache e 512KB cache compartilhado de segundo nível Baseado em RISC-V MCU |
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NPU |
1.2Tops, suporte INT8/ INT16, Tem a compatibilidade forte do modelo da rede e fornece a ferramenta RKNN, Que pode realizar a conversão de modelos de IA comumente usados Por exemplo: (caffe, darknet, mxnet, onnx, pytorch, tensorflow, tflite) E suporte a algoritmos |
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RAM |
DDR4 1GB / 2GB |
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Armazenamento |
8GB / 16GB eMMC |
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Codificação vídeo |
H.264/H.265 codificação capacidade: 2688×1520 a 30 fps + 1280×720 a 30 fps 3072×1728 a 30 fps + 1280×720 a 30 fps 2688×1944 a 30 fps + 1280×720 a 30 fps |
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Decodificação video |
5M H.264/H.265 decodificação |
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Características do hardware |
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Ethernet |
Suporta Ethernet 10/100/1000M, Com TSO(TCP Segmentation Offload) aceleração rede |
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WiFi |
Via interface SDIO 3.0 |
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Exibição |
Suporta a interface MIPI-DSI 1080p @ 60 fps |
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Áudio |
8 canais I2S com TDM/PDM, 2 canais I2S |
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Câmera |
Suporta 3 câmeras entrada simultânea: 2 grupos de MIPI CSI (ou LVDS/sub LVDS) e 1 grupo de DVP (BT.601/BT.656/BT.1120) Suporta 5M ISP 2.0 com HDR de 3 quadros (Line-based / Frame-based / DCG) |
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Interface |
USB 2,0 OTG, anfitrião do USB 2,0 Porta Ethernet 1000M, com TSO(TCP Segmentation Offload) Aceleração rede SDIO 3.0 × 2 (para Wi-Fi e cartão SD) 8 canais I2S com TDM/PDM, 2 canais I2S UART× 6, SPI× 2, I2C × 6, GPIO, PODE, PWM |
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SO/Software |
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OS |
Linux |
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Geral |
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Dimensão |
69,9 milímetros × 33,96 milímetros |
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Tipo de interface |
Gold Finger (interface padrão SODIMM 260P, distância 0.5mm) |
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Temperatura operacional |
-10?~60? |
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Umidade operacional |
10%~90 % |
[Suporte técnico]
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/
Fórum: bbs.youyeetoo.com
ExpertSupport: [email protected]
Pagamento
2. Beauty e Health
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3. Phones e Accessories
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4. Encabeça Linux Braço de Núcleo Duplo Cortex-a7 32 Bits
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3. Os serviços da garantia são para substituições somente, todo o problema por favor enviam-nos amavelmente o frist, nós aceitarão seu conselho e pedido.
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